在当今的翻译行业，机器翻译（MT）与人工智能技术的发展使得 机器翻译后编辑（MTPE） 成为主流工作模式之一。它不仅是一种降低成本、提升效率的手段，更是语言服务供应链中确保最终质量的关键环节。本文将结合 ISAAC 项目的 MTPE 指南，全面介绍译后编辑的质量标准、工作规范和最佳实践，帮助译者更清楚地理解行业的真实要求。
一、什么是 MTPE？
MTPE（Machine Translation Post-Editing）指的是对机器翻译生成的译文进行人工编辑，使其达到接近人工翻译的质量。与简单的“校对”不同，MTPE 的目标是 确保译文在意义、语言和风格上都等同于人工翻译。
ISAAC 项目要求，MTPE 输出必须完全符合“人类翻译水准”（Human Quality），即便原文来自社交媒体、新闻、医疗或金融等不同领域，也要在准确性与自然度上无可挑剔。
二、MTPE 的质量标准
MTPE 的质量评估分为三个核心维度：
- 准确性
- 源文与目标文必须一一对应，避免任何遗漏或增译。
- 习语、短语动词等需要语义转化，而非逐字直译。
- 语言机制
- 语法、拼写、标点、大小写必须正确。
- 数字、日期、货币等保持格式一致，遵循目标语言习惯。
- 自然度与流畅性
- 译文必须像母语者书写的内容，不能有机器翻译的生硬痕迹。
- 风格贴合语境，社交媒体内容可用非正式风格，但专业文件需保持正式。
三、严格的质量控制体系
ISAAC 项目为 MTPE 制定了分阶段的质量考核机制：
- 前 6 周：合格率需达到 90%。
- 6 周后：合格率提升至 95%。
质量审查覆盖每日译文的 30%，未达标将面临扣款、返工，甚至被移出项目。若连续三次低于 60%，译者将被淘汰。
此外，客户发现的错误必须由译者免费修正，进一步凸显了对质量的高要求。
四、MTPE 的操作规范
- 格式与符号
- 数字保持与原文一致，不进行单位换算（如英寸不转化为厘米）。
- 日期可根据目标语言习惯调整格式。
- @ 提及、# 标签、表情符号都需完整保留。
- 专有名词
- 人名、品牌名不翻译（除非在目标市场已有固定译名）。
- 历史人物和地名需用目标语言常用称呼，如“Columbus → Colón”。
- 风格要求
- 默认采用类似 Twitter 的非正式风格，但需结合语境灵活调整。
- 不可改变原文的语气，粗俗或敏感词也要如实传达。
- 错误源文本处理
- 原文如有拼写或语法错误，译文需修正，避免错误传递。
- 对于不完整的句子，只翻译已出现的部分，不可擅自补全。
五、MTPE 的最佳实践
为帮助译者更高效地处理机器翻译输出，ISAAC 项目提出了一系列实用方法：
- 5-10 秒评估法
- 阅读机器翻译的前 5 个词或后 5 个词，若完全错误，则直接舍弃并从头翻译。
- 不要在低质量的 MT 上浪费时间。
- 逐句独立处理
- 文本多来自不同来源，句子间无逻辑关联。
- 译者应专注于每一条内容的准确传达。
- 二次检查
- 翻译完成后需进行二次审读，确保风格、标点、拼写完全正确。
- 拼写检查与人工校对不可省略。
- 品牌与术语检查
- 企业名称、产品名称需保持官方拼写或目标市场的规范译法。
- 保证术语在整个文件中前后一致。
六、常见的机器翻译错误
在 MT 输出中，以下问题最为常见，也是 MTPE 需要重点防范的：
- 多义词误译：如 “rat” 既可指“老鼠”，也可指“叛徒”。
- 习语误译：如 “beat around the bush” 若直译，将完全失去意义。
- 专有名词混淆：品牌、地名被错误翻译成普通词。
- 内容遗漏：机器翻译常忽略部分词语或短句。
- 冗余内容：重复词语或多余字符。
七、为什么 MTPE 不等于“轻量修改”
许多译者误以为 MTPE 只是校对，其实它的要求完全等同于人工翻译。客户期望的是“人类级别”的成品，而非“机器痕迹明显的文本”。因此，MTPE 更像是“全量翻译+参考 MT 输出”的混合任务，需要译者具备全面的翻译能力与行业经验。
八、结语
机器翻译后编辑（MTPE）已成为翻译行业的重要趋势，但它对质量和流程的要求极为严格。对译者而言，掌握 MTPE 的规范和最佳实践，不仅是满足客户需求的前提，更是未来职业发展的必备技能。
在 GoMTPE，我们将持续分享 MTPE 技术与行业实践，帮助译者在 AI 时代中保持竞争力。